genre_movie = '{"genres":[{"id":28,"name":"动作"},{"id":12,"name":"冒险"},{"id":16,"name":"动画"},{"id":35,"name":"喜剧"},{"id":80,"name":"犯罪"},{"id":99,"name":"纪录"},{"id":18,"name":"剧情"},{"id":10751,"name":"家庭"},{"id":14,"name":"奇幻"},{"id":36,"name":"历史"},{"id":27,"name":"恐怖"},{"id":10402,"name":"音乐"},{"id":9648,"name":"悬疑"},{"id":10749,"name":"爱情"},{"id":878,"name":"科幻"},{"id":10770,"name":"电视电影"},{"id":53,"name":"惊悚"},{"id":10752,"name":"战争"},{"id":37,"name":"西部"}]}'
genre_ids = [80, 9648, 53]
想匹配生成genre_ids = [犯罪, 悬疑, 惊悚]
应该怎么写啊
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推荐楼 falomsc 3小时前
import json
import pandas as pd
genre_movie = '{"genres":[{"id":28,"name":"动作"},{"id":12,"name":"冒险"},{"id":16,"name":"动画"},{"id":35,"name":"喜剧"},{"id":80,"name":"犯罪"},{"id":99,"name":"纪录"},{"id":18,"name":"剧情"},{"id":10751,"name":"家庭"},{"id":14,"name":"奇幻"},{"id":36,"name":"历史"},{"id":27,"name":"恐怖"},{"id":10402,"name":"音乐"},{"id":9648,"name":"悬疑"},{"id":10749,"name":"爱情"},{"id":878,"name":"科幻"},{"id":10770,"name":"电视电影"},{"id":53,"name":"惊悚"},{"id":10752,"name":"战争"},{"id":37,"name":"西部"}]}'
df = pd.DataFrame(json.loads(genre_movie).get('genres'))
def get_genre_ids(genre_ids_in: list) -> list:
genre_ids_out = [df[df.id == i].iat[0, 1] for i in genre_ids_in] return genre_ids_out
推荐楼 NP_Prob 3小时前
json genre_movie到dict，然后在key "genres"下是一个list，这个list里面每个又是一个dict，每个dict有两个key，一个是"id"，一个是"name"，你可以用"id"做key，用"name"做value，再弄个新的dict，new_dict = {"28": "动作", ..., "37": "西部"}，最后genre_ids = [80, 9648, 53]，就可以有genre_name = [new_dict[genre_ids[0]], new_dict[genre_ids[1]]...]，当然最后一步你可以写个函数处理了。
2楼 喵喵喵嗷 4小时前
key/value反转呗
3楼 zenk 4小时前
遍历呗
4楼 pathletboy 4小时前
先用json生成字典
5楼 yy10112001 3小时前
正则提取出来。
8楼 meta 3小时前
import json
import pandas as pd
这个是不是整复杂了。。。
然后：
- dict_new = dict(zip(df['id'],df['name']))
或者可以这样：
- dict_new = df.set_index('id').to_dict()['name']
开始没想到pandas
又学了个新方法：
- genre_ids = [80, 9648, 53]df.loc[df['id'].isin(genre_ids)]
输出：
- id name
4 80 犯罪
129648 悬疑
16 53 惊悚
或者：
- genre_ids = [80, 9648, 53]df.loc[df['id'].isin(genre_ids)][['name']].to_dict('list')['name']
输出：
- ['犯罪', '悬疑', '惊悚']
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